特征
■ Morphing網格變更
強大的參數研究、優化和可靠性研究引擎、
與作業提交和資源管理系統緊密集成、
開放的平臺、
全面而強大的可視化功能、
先進的數據挖掘技術、
流程化的用戶界面、
■ 使用近似響應面的優化方法
插補実験計畫法(DOE)得到的數據，可創建響應面。
使用最小二乘插值法的插補法、通過所有樣品點的克里金Kriging法。
創建對于目的函數響應面，探索最小值（最大值）來實現優化。
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